儒拉瑪特斬獲全球領(lǐng)先醫(yī)療設(shè)備企業(yè)制冷站AI節(jié)能項目訂單，標志著儒拉瑪特的數(shù)字化解決方案在工業(yè)能源管理與AI節(jié)能控制領(lǐng)域再進一步。

 該制冷站AI節(jié)能項目通過人工智能驅(qū)動的節(jié)能優(yōu)化，實現(xiàn)客戶工廠制冷系統(tǒng)的智能化運行能源管理。據(jù)悉，項目整體節(jié)能率達17.7%（中觀預(yù)期可達23.4%），每年可減少碳排放600噸左右，以數(shù)字化與綠色化雙驅(qū)動，助力客戶打造高效、低碳、可持續(xù)的未來工廠。

面對能源成本上升與碳中和目標的雙重挑戰(zhàn)，客戶希望通過數(shù)字化解決方案提升制冷系統(tǒng)的能源利用率與運行穩(wěn)定性。

儒拉瑪特數(shù)字化團隊在深入勘察現(xiàn)場與分析運行數(shù)據(jù)后，精準識別系統(tǒng)痛點，提出基于AI的節(jié)能優(yōu)化解決方案。項目落地后，不僅為客戶帶來顯著的能源節(jié)約與經(jīng)濟效益，更在助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)智化與綠色轉(zhuǎn)型方面邁出關(guān)鍵一步。


 Q1:AI是如何實現(xiàn)制冷站節(jié)能的?

A:該方案以“機理模型與認知AI融合”為核心技術(shù)，自學(xué)習(xí)暖通設(shè)備運行工況、天氣變化及用冷需求，建立精確的系統(tǒng)物理模型。AI算法可提前預(yù)測能耗需求，并動態(tài)調(diào)整設(shè)備啟停與運行參數(shù)，實現(xiàn)全過程自適應(yīng)節(jié)能控制，讓節(jié)能變得可感知、可驗證、可持續(xù)。

Q2:這個項目投資回報周期是多少?

A:根據(jù)以往項目經(jīng)驗，AI節(jié)能方案的投資回收周期一般可控制在約2.5年左右。實際回報情況將依據(jù)客戶現(xiàn)場條件、能耗結(jié)構(gòu)及投入規(guī)模綜合評估。

 目前，儒拉瑪特已在制藥、精細化工等多個行業(yè)的制冷站AI節(jié)能項目中積累成熟經(jīng)驗，持續(xù)為工業(yè)客戶提供從能源管理到節(jié)能優(yōu)化控制的數(shù)字化解決方案。憑借在智能制造、工業(yè)數(shù)據(jù)智能、綠色制造領(lǐng)域的深厚積淀，儒拉瑪特正以AI驅(qū)動工業(yè)革新，助力企業(yè)打造高效、低碳、智慧的未來工廠。